Documentation — DataLab0Page 11 / 36 — Dépendances, suppression, audit et versioning · v00001 · b00005

Dépendances, suppression, audit et versioning

Dépendances et lineage

Fonctionnel

Le système doit connaître les dépendances entre objets.

Source
 → Dataset
 → Pipeline
 → Dashboard
 → Widget
 → Alert
 → Export

Technique

Mettre en place un dependency graph pour impact analysis, suppression protégée, refresh intelligent, lineage, IA contextuelle, audit et publication sécurisée.

Suppression protégée

Fonctionnel

Si un objet est utilisé ailleurs, sa suppression est bloquée.

Technique

Avant suppression : interroger dependency graph, afficher les objets dépendants, bloquer tant que les références existent.

Soft delete / corbeille

Fonctionnel

Prévoir corbeille, restauration et suppression définitive plus tard.

Technique

deletedAt
deletedBy
restoreUntil

Versioning

Fonctionnel

Versioning uniquement sur objets critiques : dashboards, pipelines, datasets structurants, semantic layer future, éventuellement widget collections.

Technique

objectId
versionId
createdBy
createdAt
snapshot
changeSummary

Audit logs

Fonctionnel

Tracer les actions importantes.

Technique

AuditLog
  organizationId
  workspaceId
  actorId
  action
  objectType
  objectId
  metadata
  timestamp