Datasets, semantic model et bindings

Datasets

Fonctionnel

Un dataset est un objet central. Phase 1 : chaque dataset contient ses attributs, mesures, champs calculés et semantic model local.

Technique

Dataset
  └── Semantic Model
        ├── Attributes
        ├── Measures
        ├── Calculated Fields
        ├── Hierarchies
        └── Relationships

Pas de semantic layer globale au départ.

Future semantic layer

Fonctionnel

À terme, possibilité de mutualiser certaines mesures / attributs.

Technique

Ne pas coupler les dashboards directement aux colonnes physiques. Prévoir field IDs stables, logical bindings et mapping couche dataset vers future semantic layer.

Dashboards multi-datasets

Fonctionnel

Un dashboard pourra utiliser plusieurs datasets simultanément.

Technique

Dashboard
  datasets[]
  datasetLinks[]
  widgets[]

Liens entre datasets dans un dashboard

Fonctionnel

Relations configurables : champ unique, liens composés, plusieurs objets de chaque dataset.

Technique

DashboardDatasetLink
  sourceDatasetId
  targetDatasetId
  mappings[]
  cardinality
  joinBehavior

Data bindings logiques

Fonctionnel

Les widgets et dashboards ne doivent pas pointer directement vers des colonnes physiques.

Technique

logicalFieldId
 → datasetFieldId

Plus tard :

logicalFieldId
 → semanticLayerFieldId